何时应选择使用 GPU 实例?
GPU 作为一种计算芯片,具有以下优势,非常适合需求高并行度的应用程序:
- 实时高速、强并行计算能力和强浮点计算能力。
- 适用于使用数千个线程的工作负载。
- 在图形处理中,面对大量计算要求,每个任务虽小,但通过管道执行的操作集合的吞吐量远比单个操作的延迟重要。
GPU 与 CPU 的区别是什么?
- GPU 拥有大量专注于处理大规模并发算术运算的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适合于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。
- CPU 拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适合于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。